Enseignement et formation
Environ 530 heures d'enseignement universitaire et de nombreuses formations professionnelles, converties en ateliers. Pour les équipes de recherche et les écoles doctorales, et pour les organisations qui doivent travailler sereinement avec leurs données et avec les outils d'IA.
Deux publics
Recherche
Écoles doctorales, formation permanente à l'INRAE, au CNRS et à l'université, instituts de recherche et organismes de formation.
- Statistiques et plans d'expérience
- R et Python, des bases au développement d'applications
- Workflows reproductibles et gestion de versions
- Génomique et analyse de données
Organisations et entreprises
Des équipes qui doivent lire correctement leurs propres données, et se servir des outils d'IA sans leur faire une confiance aveugle ni les écarter d'emblée.
- Bases de l'analyse de données
- Travailler efficacement avec les outils d'IA
- Un usage responsable de l'IA : limites, vérification, gouvernance
- Lire et questionner un résultat chiffré
Une formation assurée par quelqu’un qui pratique
J'enseigne ce dont je me sers : statistiques et plans d'expérience, R et Python, workflows reproductibles, génomique et analyse de données. Les exemples viennent de projets réels — génomique des populations, écologie, génétique forensique — et non de jeux de données d'école.
Environ 530 heures d'enseignement universitaire, à l'Université de Berne (2015-2019 : génomique et bio-informatique, statistiques pour biologistes, initiation à R, séminaires de génétique des populations) et à l'Université de Limoges (2012-2013). À cela s'ajoutent de nombreuses formations professionnelles animées pour des clients variés, dans la recherche comme en entreprise. Les sessions se donnent en français ou en anglais.
Ce que les participants en retirent :
- Un plan d'expérience qui tiendra devant les relecteurs, arrêté avant la collecte
- La capacité de mener et de lire leurs propres analyses sous R
- Des workflows qu'un collègue — ou eux-mêmes plus tard — pourront rejouer
- Une idée nette de ce qu’une méthode donnée permet, et ne permet pas, de conclure
- Là où les outils d'IA aident réellement, et là où ils nuisent sans le dire
Format pratique
D'un à trois jours, sur site ou à distance, en français ou en anglais.
Une journée
Une session ciblée sur un seul sujet — initiation à R, plans d'expérience, ou usage des outils d'IA.
- • Sur site ou à distance
- • En français ou en anglais
- • Sur machine dès le début
Deux à trois jours
Un atelier complet, avec des exercices sur données réelles et du temps pour que chacun travaille sur ses propres données.
- • Exercices sur données réelles
- • Vos jeux de données bienvenus
- • Supports remis aux participants
Programme sur mesure
Construit avec vous autour d'une équipe, d'un projet ou d'un cursus — y compris des sessions reconduites sur une année d'école doctorale.
- • Contenu conçu avec vous
- • Sessions reconductibles
- • Échanges de suivi
Thèmes abordés
Statistiques et plans d'expérience
Échantillonnage, puissance, facteurs de confusion, choix du modèle. Bien concevoir l'étude avant que les données n'existent.
R, Python et applications web
De la manipulation et de la visualisation de données sous R et Python jusqu'à la création d'une application web interactive.
Workflows reproductibles
Gestion de versions, structure de projet, environnements documentés — des analyses que l'on peut rejouer.
Génomique et analyse de données
Génomique des populations et données de séquences : ce que les méthodes supposent, et où elles cèdent.
Bases de l'analyse de données
Pour non-spécialistes : lire un jeu de données, choisir un résumé, et repérer un résultat fragile.
Travailler avec les outils d'IA
Usage concret des LLM et des assistants IA, leurs modes de défaillance, et un usage responsable en organisation.
Financement
AlgoLife n'est pas un organisme de formation certifié Qualiopi : les entreprises françaises ne peuvent donc pas faire financer ces sessions par leur OPCO. Les établissements de recherche, écoles doctorales et organismes publics qui financent directement leurs formations ne sont pas concernés.
Pour les acheteurs publics
Les marchés publics de services dont le montant estimé est inférieur au seuil de dispense peuvent être passés sans publicité ni mise en concurrence préalables, ce qui permet de contractualiser directement une mission d'analyse.
Un atelier à organiser ?
Dites-moi qui sont les participants, ce qu'ils savent déjà et le temps dont vous disposez. Je vous propose un programme.